在假說檢定中,成對樣本的t檢定(paired-t test)應假設配對差值服從常態分布(normal distribution)。

  • 在假說檢定中,成對樣本的t檢定(paired-t test)應假設配對差值服從常態分布(normal distribution)。

    Posted by MedicsKey.A on 13 12 月, 2024 at 1:02 下午

    11312-36 生統
    36.吳醫師想利用假說檢定來探討某個降血壓藥物是否能有效降低血壓,經隨機抽取100位高血壓病患,測量其服藥前的血壓收縮壓,服藥滿三個月後再測量其血壓收縮壓,共得到200筆血壓收縮壓資料。下列敘述何者最恰當?
    A.因為是隨機抽樣的高血壓病患,所以收集到的200筆資料為互相獨立的資料
    B.可以利用成對樣本的t(paired-t)檢定藥物是否有效,檢定的自由度為100+100-2=198
    C.吳醫師的假說檢定不管是單尾或是雙尾檢定,都不會影響檢定統計值(test-statistic)
    D.要完成吳醫師的假說檢定必須先假設高血壓病患的血壓收縮壓服從常態分布

    正確答案: D.要完成吳醫師的假說檢定必須先假設高血壓病患的血壓收縮壓服從常態分布

    為何正確: 在進行假說檢定時,尤其是使用t檢定,通常需要假設數據服從常態分布。這是因為t檢定的理論基礎是建立在數據來自常態分布的假設之上。當樣本量較大時(例如n > 30),依據中央極限定理,數據的分布可能趨近於常態分布。然而,對於較小的樣本量,確認數據的常態性變得更為重要。

    選項: A
    詳解: 隨機抽樣雖然能夠減少偏差,但在這種設計中,每個病患的服藥前後血壓數據是同一個個體的資料,因此數據不是互相獨立的,而是成對資料(paired data)。因此,這個選項的論述是不正確的。

    選項: B
    詳解: 在這種研究設計中,由於每位病患的服藥前與服藥後的血壓是成對的資料,因此應使用成對樣本的t檢定(paired-t test)。然而,成對樣本的t檢定其自由度應為樣本數減去1,即自由度為100-1=99,而不是100+100-2=198。這個選項自由度計算錯誤。

    選項: C
    詳解: 單尾檢定和雙尾檢定的選擇會影響假設檢定中的臨界值(critical value),從而可能影響檢定統計值的解釋,但不會改變檢定統計量的計算方法。因此,這個選項的陳述是不完全正確的。

    選項: D
    詳解: 在假說檢定中,成對t檢定假設樣本的差值服從常態分布(normal distribution)。因此,這個選項是正確的,要完成檢定必須假設差值服從常態分布。

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    *本內容僅供學習參考,實際情況請依考題、臨床狀況或諮詢專業醫師。

    MedicsKey.A replied 1 year, 6 months ago 1 Member · 0 Replies
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