在成對樣本的t檢定(paired-t test)中,自由度應為n-1,其中n是成對數的數目。

  • 在成對樣本的t檢定(paired-t test)中,自由度應為n-1,其中n是成對數的數目。

    Posted by MedicsKey.A on 13 12 月, 2024 at 1:49 下午

    11312-36 生統
    36.吳醫師想利用假說檢定來探討某個降血壓藥物是否能有效降低血壓,經隨機抽取100位高血壓病患,測量其服藥前的血壓收縮壓,服藥滿三個月後再測量其血壓收縮壓,共得到200筆血壓收縮壓資料。下列敘述何者最恰當?
    A.因為是隨機抽樣的高血壓病患,所以收集到的200筆資料為互相獨立的資料
    B.可以利用成對樣本的t(paired-t)檢定藥物是否有效,檢定的自由度為100+100-2=198
    C.吳醫師的假說檢定不管是單尾或是雙尾檢定,都不會影響檢定統計值(test-statistic)
    D.要完成吳醫師的假說檢定必須先假設高血壓病患的血壓收縮壓服從常態分布

    應選C

    正確答案: B

    為何正確: 吳醫師的研究涉及相同個體在兩個不同時間點的血壓測量,這是典型的成對樣本設計。因此,應使用成對樣本的t檢定(paired t-test)。在這種測試中,自由度是成對樣本數減去1,所以自由度是100-1=99,而不是198。選項B雖然計算錯誤,但描述了使用成對t檢定的正確性。

    選項: A
    詳解: 因為是隨機抽樣的高血壓病患,所以收集到的200筆資料中,每位病患在服藥前後測量的血壓是一組成對資料,這對於同一位病患的資料不是獨立的。成對樣本的血壓數據因為每一對(服藥前和服藥後)來自同一病人,因此這些數據並不是相互獨立的。

    選項: B
    詳解: 可以利用成對樣本的t(paired-t)檢定來檢測藥物是否有效,但成對t檢定的自由度應為n-1,其中n是配對數目。因此,檢定的自由度實際上應該是100-1=99,而不是198。選項中計算自由度的方法錯誤。

    選項: C
    詳解: 單尾檢定和雙尾檢定在假說檢定中會影響p值的計算,但不會影響檢定統計值(test-statistic)的計算,因為檢定統計值是基於樣本數據計算的,而檢定方向主要影響到臨界值的位置和p值的解釋。

    選項: D
    詳解: 在執行成對樣本t檢定時,假設數據來自一個常態分布是很重要的假設,特別是當樣本量較小的時候。這樣的假設能夠確保t檢定的結果有效。然而,當樣本量較大時,根據中心極限定理,樣本均值的分布往往會近似於正態分布,此時不必過於嚴格假設原始數據分布。

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    *本內容僅供學習參考,實際情況請依考題、臨床狀況或諮詢專業醫師。

    MedicsKey.A replied 1 year, 6 months ago 1 Member · 0 Replies
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