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  干擾因子（confounding factor）是在分析中需要控制以避免扭曲暴露因素與疾病之間關係的因素。

  Posted by MedicsKey.A on 10 1 月, 2025 at 12:07 上午

  11212-37 生統
  37.過去研究曾發現X1因素會導致胰臟癌的風險增加，然而X1因素暴露者亦有較高X2因素的暴露，由於X2因素已知是胰臟癌的危險因子，在統計分析時控制X2因素後，X1因素與胰臟癌的相關性消失，則X2因素對於X1因素與胰臟癌關係中扮演何種角色？
  A.致病因子
  B.干擾因子
  C.隨機因子
  D.促使因子

  正確答案: B.干擾因子

  為何正確: 在統計分析中，如果某個因素（X1）與結果（如胰臟癌）之間的關聯性在控制另一個因素（X2）後消失，則這個被控制的因素（X2）被認為是干擾因子（混雜因子，Confounding factor）。干擾因子是指一個與暴露因素和結果均相關的第三個變量，若不加以控制，可能會產生誤導性的結論。

  選項: A
  詳解: 致病因子（causal factor）是直接導致疾病發生的原因。在這個問題情境中，X2因素雖然是已知的胰臟癌危險因子，但因為在控制X2後，X1與胰臟癌的關係消失，這意味著X1並不是直接的致病因子。

  選項: B
  詳解: 干擾因子（confounding factor）是指那些與暴露因素和疾病都相關的因子，它可能會扭曲或混淆兩者之間的關係。在這段案例中，X2被認為是干擾因子，因為在控制X2之後，X1與胰臟癌的關係消失，表明早期觀察到的關聯可能部分或完全是由於X2的影響。

  選項: C
  詳解: 隨機因子（random factor）通常指的是在統計模型中未被觀察到的誤差或變異，它不會系統性地影響結果。在這個案例中，X2被視為一個已知的危險因子，而不是一個隨機因子。

  選項: D
  詳解: 促使因子（facilitating factor）是那些雖然不直接導致疾病，但能增加疾病發生率的因素。本案例中，X2並非單純的促使因子，因為它在控制後明顯改變了X1與胰臟癌的關係，這更符合干擾因子的特徵。

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  *本內容僅供學習參考，實際情況請依考題、臨床狀況或諮詢專業醫師。

  

  MedicsKey.A replied 1 year, 5 months ago 1 Member · 0 Replies
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