預期血壓之標準差(standard deviation)增加會使估計之樣本數增加。
-
預期血壓之標準差(standard deviation)增加會使估計之樣本數增加。
11222-36 生統
36.一般在進行隨機對照試驗(randomized controlled trial, RCT)前必須先估算樣本數。若要執行一RCT比較兩種藥物(A, B)降血壓(單位:mmHg)之效果,令虛無假設:兩種藥物降血壓效果相同 vs. 對立假設:兩種藥物降血壓效果不同,採用雙樣本t檢定(two-sample t-test)方式估計總樣本數(假設兩組樣本數相同),在其他條件不變下,下列何種條件的改變會使估計之樣本數增加?
A.設定之型一誤差(type 1 error)由0.05增加到0.1
B.兩種藥物降低之平均血壓值預期差異或效應值(effect size)由5 mmHg增加到10 mmHg
C.預期血壓之標準差(standard deviation)由12 mmHg增加到16 mmHg
D.預期檢定之檢定力(power)由0.9降至0.85正確答案:
C.預期血壓之標準差(standard deviation)由12 mmHg增加到16 mmHg為何正確:
樣本數計算與多個參數有關,其中包括效應值(effect size)、型一誤差(type 1 error)、檢定力(power)以及校正後的標準差(standard deviation)。當標準差增加時,變異性增大,需要更大的樣本數以達到相同的檢定力。因此,當預期血壓的標準差增大時,樣本數估計會增加。選項: A
詳解: 型一誤差(type 1 error)是指在事實上正確的虛無假設被錯誤拒絕的機率。當型一誤差由0.05增加到0.1時,表示接受更高的錯誤風險,通常會導致所需樣本數減少,而非增加。因此,這項改變不會使估計的樣本數增加。選項: B
詳解: 效應值(effect size)指的是兩組間的平均差異。在兩種藥物間的預期效應值從5 mmHg增加到10 mmHg時,較大的效應值通常需要較小的樣本數來檢出統計顯著性,反而會減少所需的樣本數。因此,這項改變也不會使估計的樣本數增加。選項: C
詳解: 標準差(standard deviation)反映了資料的變異程度。當預期血壓的標準差從12 mmHg增加到16 mmHg時,數據的變異性增加,通常需要更大的樣本數來達到相同的檢驗力和顯著水準,以確保結果的精確度。因此,這項改變會使估計的樣本數增加。選項: D
詳解: 檢定力(power)是檢測到實際存在效果的能力,通常設定為0.8或0.9。當預期檢定力由0.9降至0.85時,表示對檢驗結果的信心降低,因此可以接受較小的樣本數來達到設定的檢定力。然而,這項改變理論上應該減少樣本數,而不是增加。#醫師國考 #基礎醫學 #醫學生 #醫學系 #醫學筆記 #醫界 #一階醫師國考
#統計學基礎
#樣本數量分析
#生物統計學
#醫學研究設計
#臨床試驗分析*本內容僅供學習參考,實際情況請依考題、臨床狀況或諮詢專業醫師。

Sorry, there were no replies found.
Log in to reply.